Organismos diferentes, Respostas diferentes
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| O efeito do mesmo alimento em cada organismo |
As pessoas são diferentes geneticamente, tem estilos de vida
diferentes e o microbioma intestinal diferentes, isto explica por que as respostas de cada organismo ao mesmo alimento também podem ser diferentes.
Algumas
dietas prescritas tentam controlar os níveis glicêmicos de uma forma generalizada, mas em
algumas pessoas isto pode ter um efeito contrário.
Por este motivo as prescrições alimentares personalizadas, baseadas nas respostas glicêmicas pós-refeição, podem controlar melhor os níveis de açúcar no sangue e prevenir o surgimento
de doenças como a diabetes e obesidade.
Níveis de açúcar no sangue em resposta aos alimentos são
altamente individuais
Artigo original do Science Daily, traduzido por Regiany Floriano.
Data: 19 de novembro de 2015
Fonte: Weizmann
Institute of Science
Resumo:
Cientistas lançaram
novos resultados que evidenciam a importância de uma dieta personalizada,
elaborada com base em fatores complexos, tais como os microrganismos do intestino e
estilo de vida. Surpreendentemente, os alimentos que aumentam os níveis de
açúcar no sangue diferem dramaticamente de pessoa para pessoa.
Qual destes dois alimentos provavelmente elevaria mais os níveis de açúcar no
sangue: sushi ou sorvete?
De acordo com um estudo do Instituto de Ciência
Weizmann, relatado na edição de 19 de novembro da revista Cell, a resposta
varia de uma pessoa para outra. O estudo, que monitorou continuamente os níveis
de açúcar no sangue em 800 pessoas por uma semana, revelou que a resposta
corporal a todos os alimentos foi altamente individual.
O estudo, chamado Projeto Nutrição Personalizada, foi
realizado pelos grupos do Prof. Eran Segal do Departamento de Ciência da
Computação e Matemática Aplicada e o Dr. Eran Elinav do Departamento de
Imunologia. Prof. Segal disse: "Nós escolhemos focar sobre o açúcar no
sangue, porque os níveis elevados são um importante fator de risco para
diabetes, obesidade e síndrome metabólica. As enormes diferenças que
encontramos no aumento dos níveis de açúcar no sangue, entre as diferentes
pessoas que consumiram refeições idênticas, evidenciam porque escolhas
alimentares personalizadas provavelmente ajudarão as pessoas a manterem-se mais saudáveis do que uma recomendação nutricional universal”.
Na verdade, os cientistas descobriram que diferentes pessoas
responderam de forma muito diferente tanto para refeições simples como complexas.
Por exemplo, um grande número dos participantes aumentou acentuadamente os
níveis de açúcar no sangue depois de terem consumido uma refeição padronizada à
base de glicose, mas muitos outros, os níveis de glicose no sangue aumentaram
acentuadamente depois que comeram o pão branco, mas não depois da glicose.
"Nosso objetivo neste estudo foi o de encontrar os fatores que fundamentam
as respostas personalizadas de glicose no sangue para os alimentos", disse
Dr. Elinav. "Nós usamos essa informação para desenvolver recomendações
alimentares pessoais que podem ajudar a prevenir e tratar a obesidade e
diabetes, que estão entre as epidemias mais graves da história da
humanidade."
David Zeevi e Tal Korem, alunos de doutorado no laboratório
do Prof. Segal, lideraram o estudo. Eles colaboraram com o Dr. Niv Zmora, um
médico que conduziu os estudos de doutorado no laboratório do Dr. Elinav, e com
a estudante PhD Daphna Rothschild e a pesquisadora associada Dra. Adina
Weinberger do laboratório do Prof. Segal. O estudo foi único em sua escala e na
inclusão da análise de microrganismos do intestino, conhecidos coletivamente
como o microbioma, que recentemente havia demonstrado desempenhar um papel
importante na saúde humana e doenças. Os participantes do estudo foram
equipados com pequenos monitores que medem continuamente os seus níveis de
açúcar no sangue e foram convidados a registrar tudo o que comeram, bem como
fatores de estilo de vida tais como o sono e atividade física. No geral, os
pesquisadores avaliaram as respostas de diferentes pessoas para mais de 46.000 refeições.
Tomando esses múltiplos fatores considerados, os cientistas
geraram um algoritmo para prever a resposta individual aos alimentos com base no
estilo de vida da pessoa, antecedentes médicos, bem como a composição e função
do seu microbioma. Num estudo de seguimento com de mais 100 voluntários, o
algoritmo previu com êxito o aumento do açúcar no sangue em resposta a
diferentes alimentos, demonstrando que poderia ser aplicado aos novos
participantes. Os cientistas foram capazes de mostrar que o estilo de vida também
importava: Os mesmos alimentos afetaram de forma diferente os níveis de açúcar
no sangue da mesma pessoa, dependendo, por exemplo, se o seu consumo tinha sido
precedido pelo exercício ou pelo sono.
Na fase final do estudo, os cientistas desenvolveram uma intervenção
alimentar com base no seu algoritmo; este foi um teste da sua capacidade de
prescrever recomendações dietéticas pessoais para diminuir as respostas de
glucose no sangue de nível de alimentos. Os voluntários foram divididos e um grupo recebeu uma
"dieta bem personalizada” e o outro recebeu uma "dieta má
personalizada" por uma semana. As dietas "boas" e "ruins" foram projetadas para ter o mesmo
número de calorias, mas as dietas diferiam entre os participantes. Assim,
determinados alimentos na “dieta bem personalizada” de uma pessoa faziam parte
de outra "dieta má personalizada" de outra pessoa. As "dietas boas"
de fato ajudaram a manter o açúcar no sangue em níveis saudáveis de forma
constante, enquanto que as "dietas ruins" muitas vezes induziram a
picos nos níveis de glicose - tudo dentro de apenas uma semana de intervenção. Além
disso, como resultado das "dietas boas", os voluntários tiveram
mudanças consistentes na composição da suas microrganismos do intestino,
sugerindo que o microbioma pode ser influenciado pelas dietas personalizadas,
enquanto também desempenham um papel nas respostas de açúcar no sangue dos
participantes.
Os cientistas estão atualmente recrutando voluntários
israelenses para um estudo de acompanhamento de intervenção alimentar a longo
prazo, que vai se concentrar em pessoas com níveis de açúcar no sangue
consistentemente altos - e, portanto, que estão em risco de desenvolver
diabetes - com o objetivo de prevenir ou retardar esta doença.
Fonte:
O post acima é reproduzido a partir de materiais fornecidos
pela Weizmann Institute of Science. Nota: Os materiais podem ser editados por
conteúdo e comprimento.
Jornal de referência:
David Zeevi, Tal Korem, Niv Zmora, David israelense, Daphna
Rothschild, Adina Weinberger, Orly Ben-Yacov, Dar Lador, Tali Avnit-Sagi, Maya
Lotan-Pompan, Jotão Suez, Jemal Ali Mahdi, Elad Matot, Gal Malka, Noa Kosower,
Michal Rein, Gili Zilberman-Schapira, Lenka Dohnalová, Meirav Pevsner-Fisher,
Rony Bikovsky, Zamir Halpern, Eran Elinav, Eran Segal. Personalized Nutrition
by Prediction of Glycemic Responses. Cell, 2015; 163 (5): 1079 DOI: 10.1016 /
j.cell.2015.11.001
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